REconhecimento de voz x estenotipia

Block diz que bons operadores, tanto por voz quanto por estenotipia, farão trabalhos de qualidade similar. Ele aponta, por outro lado, que levando em consideração o melhor estenotipista contra o melhor voice writer, o processo de digitação será o mais preciso.

O mais curioso, no entanto, é que Block deixa a estenotipia por não acreditar que a quantidade de stenocaptioners de ponta daria conta da imensa demanda, pois o tempo de aprendizado da técnica, para atingir níveis mínimos para uma transmissão de TV, é muito grande (anos) quando comparado ao tempo de formação de um captioner por voz. Nisso há fortes impactos de mercado, como o alto custo de mão de obra, visto à restrição de oferta de profissionais e o consequente aumento do custo do serviço.

É importante deixar claro que este livro traz estudos dos anos 2000 e que esta realidade vem mudando de forma cada vez mais favorável ao reconhecimento de voz, pois a estenotipia, apesar de também ter evoluído neste período, é uma tecnologia muito bem acabada, que parece já ter atingido seu ápice. Enquanto isso, do outro lado, gigantes da indústria como Apple, IBM e Google apostam suas fichas (e investimentos) para que esta ferramenta seja cada vez mais eficiente em todas as suas amplas possibilidades de uso.

Espero que até aqui tenha dado para se ter um panorama geral dos modelos de produção. Acho interessante aprofundarmos em questões mais específicas e cotidianas da operacionalização destes serviços. Mas faremos isso no próximo artigo. Enquanto isso, siga a gente nas redes, mande sua dúvida e comentário e até lá!